WEP007
ポスターセッション① 8月6日 7-1F-A 12:40-14:40
SuperKEKB加速器の高ルミノシティ化に向けた因果探索手法の探求
Exploration of Causal Discovery Methods for Achieving High Luminosity at the SuperKEKB Accelerator
○有馬 諒太1, 松岡 広大2, 3, 4, 三塚 岳2, 3, 小関 忠2, 1（1東大, 2高エネ研, 3総研大, 4名古屋大）
○Ryota Arima1, Kodai Matsuoka2, 3, 4, Gaku Mitsuka2, 3, Tadashi Koseki2, 1（1UTokyo, 2KEK, 3SOKENDAI, 4Nagoya Univ）
SuperKEKB加速器では、目標ルミノシティ値の早期達成へ向けて、コミッショニングを継続している。ルミノシティに影響を与える要因は多岐にわたり、かつ相互の因果関係は不明確であるため、人手によって網羅的に解明することは困難である。そこで本研究では、因果関係を定量的に明らかにすることを目的として、機械学習を用いてルミノシティに寄与する要因の特定を試みた。本研究の主な課題は、因果探索手法の加速器運転への応用を検証する点にある。本発表では、因果関係を探索するために用いたLiNGAMの理論的背景とSuperKEKBの運転データへの適用結果を示すとともに、現時点での課題と今後の展望について報告する。